Аспирантам

Подготовка соискателей на третьем (образовательно-научном) уровне на кафедре искусственного интеллекта осуществляется по специальности 122 — Компьютерные науки по таким научным направлениям:

  • распределенные базы данных, мультиагентные системы, информационные системы, интеллектуальный анализ данных (проф. Филатов В.А.);
  • гибридные системы вычислительного интеллекта, Data Stream Mining, Big Data, Deep Learning, Evolving Systems (проф. Бодянский Е.В.);
  • Everything-as-a-Service-for-Everything Engineering, Artificial Intelligence, Cognitive Computing, Deep Agile Learning, Semantic Web and Ontology Engineering, Collective Intelligence and Multi-Agent Systems, Explainable AI (проф. Терзиян В.Я.);
  • методы, модели и алгоритмы интеллектуальной обработки естественноязыковой информации на основе онтологического подхода, менеджмент знаний в системах распределенного искусственного интеллекта, интеллектуальный анализ текстов, семантические технологии (проф. Рябова Н.В.);
  • науки о данных: Data Mining, машинное обучение, анализ больших данных; когнитивный компьютинг; Explainable AI; Semantic Web и инженерия онтологий (доц. Витько А.В.);
  • фракталы и хаос, интеллектуальный анализ данных (доц. Шергин В.Л.);
  • менеджмент знаний, современные технологии разработки программного обеспечения (доц. Шевченко А.Ю.);
  • информационные системы, обработка естественноязыковой информации, информационная архитектура (доц. Чалая Л.Э.);
  • нейро-нечеткие системы вычислительного интеллекта, Big Data, Data Mining, Text Mining (доц. Золотухин О.В.).

Правила приема, лицензионные объемы, стоимость обучения и общую информацию о вступлении в аспирантуру можно посмотреть на сайте университета.

Образовательно-научная программа и учебные планы на сайте университета.