Мы продолжаем расширять свои знания и совершенствовать навыки дистанционного обучения. Теперь приобрели новый опыт – как проводить экзамен в онлайн режиме. Сегодня прошел экзамен по дисциплине «Методы и системы искусственного интеллекта» для группы ІТКНз-17-1. В модуль этого курса была добавлена тема «Экзамен» с разделом «Задания». В этом разделе для каждого студента предусмотрена папка, в которую студент помещает свой ответ на экзаменационный билет. В начале экзамена преподаватель и студенты встретились на видеоконференции в Google Hangouts Meet. Для подтверждения участия в экзамене каждый студент прислал со своего адреса на домене nure.ua пустое письмо преподавателю, в ответ получил pdf файл с экзаменационным билетом. В течение двух часов студенты писали вручную ответы на вопросы своих билетов. Каждый студент свой рукописный ответ фотографировал, сформировал pdf файл и отослал на страницу курса, поместив его в тему «Экзамен», раздел «Задания», в папку со своей фамилией. Следующие два часа преподаватель проверял полученные ответы. Затем все опять собрались на видеоконференцию, где каждому студенту преподаватель озвучил его оценку в баллах. Оценка зависела не только от того, насколько хорошо написан билет, но и от работы в семестре, выполненных лабораторно-практических заданий. Как правило, заочные студенты очень плотно работают, и свободного времени у них практически нет. Однако, они отличаются целеустремленностью и зрелостью мышления, стремятся усвоить новые знания, часто учатся поздно вечером. Интересно, что в условиях жесткого deadline для сдачи лабораторно-практических заданий многие прислали свои отчеты глубокой ночью, поскольку стремились повысить рейтинговую оценку еще до экзамена. Экзамен показал, что наши заочные студенты – молодцы и, хотя результаты разные, но они, как и мы, получили новый опыт работы на результат в условиях жестких временных ограничений и работы в режиме онлайн.
Хочется отметить также четкую и продуманную работу Навчально-наукового центру заочної форми навчання (ННЦЗФН). Электронная ведомость и инструкция по ее заполнению были присланы заранее, электронные адреса студентов на домене nure.ua также были разосланы заблаговременно. Все это весьма помогло в работе.
Желаем нашим студентам, преподавателям и сотрудникам здоровья и успехов!
P.S. Реплика экзаменатора: этот экзамен был настоящим вызовом для преподавателя. Буквально за 10 минут до начала экзамена, в 9:20 у меня пропал интернет. Что я только ни делала….. Ничего не помогало, тогда позвонила провайдеру, «Триолан». Оператор ответил: «По вашему адресу ведутся ремонтные работы, ожидаемое окончание 12-00». Я в ответ: «У меня срывается онлайн экзамен!!!». Через 5 минут интернет заработал. Вот такие неожиданности случаются в дистанционном обучении.
Все уже освоились с преподаванием и учебой в онлайн режиме. Но теперь новый вызов – как проходить предаттестационную практику в онлайне!
Мы создали на платформе MOODLE (dl.nure.ua) модуль «Передатестаційна практика студентів кафедри ШІ». Для каждого из трех преподавателей, руководителей практики, сделали отдельный Консультационный пункт с выходом на видеоконференции в Google Hangouts Meet, куда преподаватель выходит каждый день по прилагаемому в модуле расписанию для консультирования студентов.
Приписали каждому преподавателю свою группу. Кроме того, студенты каждый день отмечаются в разделе «посещаемость».
Интересно, что в первый день собрание по практике было назначено на 9-30, и практически все студенты присутствовали! Обменялись впечатлениями об онлайн-учебе, обсудили, что и как студенты будут делать на практике, требования к отчетам и будущим дипломам, назначили дату следующего собрания групп. Все остаются дома, работают с базами практик дистанционно и нарабатывают материал для диплома. Всем удачной работы и здоровья!
В условиях общенационального карантина образовательный процесс на кафедре ИИ продолжается дистанционно. Преподаватели кафедры используют различные платформы и инструменты для дистанционного обучения.
Занятия проводят с помощью системы управления курсами Moodle, Google Classroom, Hangouts Meet …
Всего на кафедре создано более 40 дистанционных курсов.
Всем здоровья и успехов в нелегкой работе преподавателя.
Стартовал очередной этап телеконференций в рамках Французского проекта, в котором традиционно участвуют лучшие студенты кафедры ИИ. Этот проект осуществляется в рамках Договора о сотрудничестве по совместной программе обучения в виртуальной среде (разработка бизнес проектов в области информационных технологий) между Харьковским национальным университетом радиоэлектроники и Высшей инженерной школой (ECAM-EPMI Graduate School of Engineering), Сержи-Понтуаз, Франция. Цель проекта — продолжение совместной программы обучения в области информационных технологий украинских и французских студентов. В 2019-2020 учебном году EVV программа реализуется через совместные семинары в течение марта-апреля 2020 г. в режиме видеоконференций и через систему менеджмента курсов Moodle. Языком преподавания и общения является английский. В этом году начало EVV- программы совпало с визитом на кафедру нашей выпускницы Марии Гаврюшенко, которая получила степень PhD в Финляндии и имеет позицию project manager at COLD-project в университете Ювяскюля. Мария свое время также успешно участвовала в EVV-проекте, позже закончила обучение в ХНУРЭ по кафедре ИИ, выиграла конкурсный отбор по поступлению в магистратуру в университете г.Ювяскюля, Финляндия. Там Мария продолжила обучение сначала в магистратуре, потом в аспирантуре, успешно защитила диссертацию под руководством Алексея Хриенко, между прочим, тоже нашего бывшего студента, уехавшего по обмену в Финляндию и сделавшего там академическую карьеру в Университете Ювяскюля. Мария рассказала нашим студентам о своем опыте участия в EVV-проекте, об учебе и жизни в Финляндии, пожелала всем удачных проектов и защит в этом году!
Как поступить в магистратуру в Германии? Опытом делится выпускница кафедры ИИ, а ныне, магистрант немецкого университета Technical University of Munich.
Всегда приятно, когда в гости на кафедру приходят наши выпускники, делятся новостями в области IT, рассказывают, где и как работают или продолжают учебу в магистратуре в европейских университетах. На этот раз к нам приехала одна из лучших наших уже бывших студенток Аня Макаревич (практически по всем предметам она получила высший балл «А» -100 баллов). После окончания бакалавриата Аня подала документы для поступления в магистратуру сразу в несколько европейских университетов и везде прошла конкурсный отбор. Однако, выбрала она Технический университет Мюнхена (Technical University of Munich, TUM) и поступила на магистерскую программу «Data Engineering&Analytics». TUM − один из самых престижных университетов Германии. Учеба там бесплатная, кроме того, Аня получила стипендию DAAD (Немецкая служба академических обменов), подав все необходимые документы и успешно пройдя интервью с немецкими профессорами.
Аня подробно рассказала нашим студентам о своем опыте подачи документов в магистратуру университета TUM, о том, какие подводные камни могут встретиться в процессе подготовки и подачи документов, как можно и реально ли получить стипендию DAAD. И, конечно, всем было интересно послушать, как организован учебный процесс в магистратуре Германии, какие дисциплины изучаются в рамках магистерской программы, как проходят практические занятия, где и как живут студенты. Аня охотно отвечала на все вопросы и сказала, что очень хочет помочь нашим студентам в вопросах подачи документов для обучения в магистратуре немецких университетов. Встреча прошла продуктивно и интересно, в неформальной обстановке. На прощание Аня получила в подарок фирменную футболку ХНУРЭ, родной Alma Mater.
Доцент, к.т.н., кафедры искусственного интеллекта Дмитрий Юрьевич Узлов и аспирант кафедры Алексей Власов выступили с лекцией перед студентами второго курса на тему «Современные информационные технологии в задачах криминального анализа гетерогенных данных на примере RICAS — Realtime intelligence crime analytics system»
Это уникальная интеллектуальная система криминального анализа данных, которая объединила в едином пространстве отображения основные и наиболее передовые методы и методики криминального анализа и аналитического поиска в реальном времени, что позволяет значительно повысить эффективность и результативность раскрытия преступлений по горячим следам и нераскрытых ранее преступлений.
анализ криминальной обстановки (crime pattern analysis),
• анализ общего профиля (general profile analysis),
• анализ конкретного расследования (case analysis),
• сравнительный анализ (comparative analysis),
• анализ групповой преступности (offender group analysis),
• анализ особенностей профиля (specific profile analysis),
• анализ расследований (investigation analysis).
4 марта 2020 г. заведующий кафедрой искусственного интеллекта профессор Филатов В.А. от имени руководства Университета вручил Диплом за победу в конкурсе «Найкращий науково-педагогічний працівник ХНУРЕ-2019» доценту кафедры ИИ Головянко М.В.
Мария Валентиновна недавно вернулась из длительной загранкомандировки, связанной с работой в Международном проекте № G5511«Кибербезопасность для интеллектуальных систем», в рамках Программы НАТО «Наука ради мира и безопасности» (SPS). В этом проекте М.В. Головянко представляет кафедру искусственного интеллекта ХНУРЭ.
Поздравляем Марию Валентиновну и желаем дальнейших творческих успехов!
Такжепоздравляем сучастиемк.т.н.доц.ШергинаВадимаЛеонидовичав конференцииTCSET2020сдокладом «Statistical Properties of the Hurst Exponent Estimates for Fractional Levy Motion».(Авторы: к.т.н.,доц.ШергинВ.Л.,к.т.н., доц.ЧалаяЛ.Э., д.т.н., проф. Удовенко С.Г.)
Рады сообщитьоб участии студента кафедрыИскусственного Интеллектатретьегокурса обученияАлексеяШаталова, группа ИТШИ-17-1вконференции «TCSET-2020″Тема доклада:«Formal and Logic Models of Knowledge and the Procedure for Logical Inference in the Problems of Recognition of Radio—emitting Objects and their States«
