В условиях общенационального карантина образовательный процесс на кафедре ИИ продолжается дистанционно. Преподаватели кафедры используют различные платформы и инструменты для дистанционного обучения.
Занятия проводят с помощью системы управления курсами Moodle, Google Classroom, Hangouts Meet …
Всего на кафедре создано более 40 дистанционных курсов.
Всем здоровья и успехов в нелегкой работе преподавателя.
Стартовал очередной этап телеконференций в рамках Французского проекта, в котором традиционно участвуют лучшие студенты кафедры ИИ. Этот проект осуществляется в рамках Договора о сотрудничестве по совместной программе обучения в виртуальной среде (разработка бизнес проектов в области информационных технологий) между Харьковским национальным университетом радиоэлектроники и Высшей инженерной школой (ECAM-EPMI Graduate School of Engineering), Сержи-Понтуаз, Франция. Цель проекта — продолжение совместной программы обучения в области информационных технологий украинских и французских студентов. В 2019-2020 учебном году EVV программа реализуется через совместные семинары в течение марта-апреля 2020 г. в режиме видеоконференций и через систему менеджмента курсов Moodle. Языком преподавания и общения является английский. В этом году начало EVV- программы совпало с визитом на кафедру нашей выпускницы Марии Гаврюшенко, которая получила степень PhD в Финляндии и имеет позицию project manager at COLD-project в университете Ювяскюля. Мария свое время также успешно участвовала в EVV-проекте, позже закончила обучение в ХНУРЭ по кафедре ИИ, выиграла конкурсный отбор по поступлению в магистратуру в университете г.Ювяскюля, Финляндия. Там Мария продолжила обучение сначала в магистратуре, потом в аспирантуре, успешно защитила диссертацию под руководством Алексея Хриенко, между прочим, тоже нашего бывшего студента, уехавшего по обмену в Финляндию и сделавшего там академическую карьеру в Университете Ювяскюля. Мария рассказала нашим студентам о своем опыте участия в EVV-проекте, об учебе и жизни в Финляндии, пожелала всем удачных проектов и защит в этом году!
Как поступить в магистратуру в Германии? Опытом делится выпускница кафедры ИИ, а ныне, магистрант немецкого университета Technical University of Munich.
Всегда приятно, когда в гости на кафедру приходят наши выпускники, делятся новостями в области IT, рассказывают, где и как работают или продолжают учебу в магистратуре в европейских университетах. На этот раз к нам приехала одна из лучших наших уже бывших студенток Аня Макаревич (практически по всем предметам она получила высший балл «А» -100 баллов). После окончания бакалавриата Аня подала документы для поступления в магистратуру сразу в несколько европейских университетов и везде прошла конкурсный отбор. Однако, выбрала она Технический университет Мюнхена (Technical University of Munich, TUM) и поступила на магистерскую программу «Data Engineering&Analytics». TUM − один из самых престижных университетов Германии. Учеба там бесплатная, кроме того, Аня получила стипендию DAAD (Немецкая служба академических обменов), подав все необходимые документы и успешно пройдя интервью с немецкими профессорами.
Аня подробно рассказала нашим студентам о своем опыте подачи документов в магистратуру университета TUM, о том, какие подводные камни могут встретиться в процессе подготовки и подачи документов, как можно и реально ли получить стипендию DAAD. И, конечно, всем было интересно послушать, как организован учебный процесс в магистратуре Германии, какие дисциплины изучаются в рамках магистерской программы, как проходят практические занятия, где и как живут студенты. Аня охотно отвечала на все вопросы и сказала, что очень хочет помочь нашим студентам в вопросах подачи документов для обучения в магистратуре немецких университетов. Встреча прошла продуктивно и интересно, в неформальной обстановке. На прощание Аня получила в подарок фирменную футболку ХНУРЭ, родной Alma Mater.
Доцент, к.т.н., кафедры искусственного интеллекта Дмитрий Юрьевич Узлов и аспирант кафедры Алексей Власов выступили с лекцией перед студентами второго курса на тему «Современные информационные технологии в задачах криминального анализа гетерогенных данных на примере RICAS — Realtime intelligence crime analytics system»
Это уникальная интеллектуальная система криминального анализа данных, которая объединила в едином пространстве отображения основные и наиболее передовые методы и методики криминального анализа и аналитического поиска в реальном времени, что позволяет значительно повысить эффективность и результативность раскрытия преступлений по горячим следам и нераскрытых ранее преступлений.
анализ криминальной обстановки (crime pattern analysis),
• анализ общего профиля (general profile analysis),
• анализ конкретного расследования (case analysis),
• сравнительный анализ (comparative analysis),
• анализ групповой преступности (offender group analysis),
• анализ особенностей профиля (specific profile analysis),
• анализ расследований (investigation analysis).
4 марта 2020 г. заведующий кафедрой искусственного интеллекта профессор Филатов В.А. от имени руководства Университета вручил Диплом за победу в конкурсе «Найкращий науково-педагогічний працівник ХНУРЕ-2019» доценту кафедры ИИ Головянко М.В.
Мария Валентиновна недавно вернулась из длительной загранкомандировки, связанной с работой в Международном проекте № G5511«Кибербезопасность для интеллектуальных систем», в рамках Программы НАТО «Наука ради мира и безопасности» (SPS). В этом проекте М.В. Головянко представляет кафедру искусственного интеллекта ХНУРЭ.
Поздравляем Марию Валентиновну и желаем дальнейших творческих успехов!
Такжепоздравляем сучастиемк.т.н.доц.ШергинаВадимаЛеонидовичав конференцииTCSET2020сдокладом «Statistical Properties of the Hurst Exponent Estimates for Fractional Levy Motion».(Авторы: к.т.н.,доц.ШергинВ.Л.,к.т.н., доц.ЧалаяЛ.Э., д.т.н., проф. Удовенко С.Г.)
Рады сообщитьоб участии студента кафедрыИскусственного Интеллектатретьегокурса обученияАлексеяШаталова, группа ИТШИ-17-1вконференции «TCSET-2020″Тема доклада:«Formal and Logic Models of Knowledge and the Procedure for Logical Inference in the Problems of Recognition of Radio—emitting Objects and their States«
Организация экономического сотрудничества и развития (OECD) объявляет конкурс на стажировку для студентов — специалистов в вопросах онтологического инжиниринга, анализа данных, средствах искусственного интеллекта. Требования к кандидатам в файле «Knowledge_Engineer_Scientist«. Конечный срок подачи заявок 21 февраля 2020 https://www.oecd.org/careers/internship-programme/.
Стажеры не получают зарплаты, но OECD оказывает поддержку на проживание (Франция, Парижский округ) в размере 700 Евро в месяц. Дополнительная информация: frequently asked questions.
27-28 января 2020 году в Брюсселе представители команды проекта WARN (Erasmus+ КА2) «Академическое противодействие гибридным угрозам» участвовали во встрече победителей грантов Эразмус+ по развитию потенциала высшего образования (Grants Holder Meeting, CBHE projects), организованной Исполнительным агентством ЕС по вопросам образования, аудиовизуальных средств и культуры (ЕАСЕА).
WARN проект на встрече был представлен грантхолдером — координатором проекта проф. Тимо Тиихоненом, университет Ювяскюля, Финляндия, и менеджером проекта от украинского консорциума Людмилой Титовой, ХНУРЭ, каф. ИИ. Встреча была посвящена правилам реализации проектов CBHE и налаживанию сотрудничества между проектам и странами. Обмен опытом между командами украинских проектов оказался чрезвычайно полезным, за что отдельная благодарность Национальному Эразмус+ офису в Украине.