15 June 2024
На шляху до впровадження глобальних пріоритетів в освітній процес, кафедра штучного інтелекту успішно імплементує курси, присвячені Цілям сталого розвитку ООН у свої освітні програми. Ця ініціатива має на меті надати студентам знання та навички, необхідні для вирішення найбільш нагальних світових проблем.
Як результат, багато студентів обирають теми, пов’язані з ЦСР, для своїх кваліфікаційних робіт. Основні напрямки досліджень включають:
Екологічні проблеми, рішення для зменшення забруднення, розробка шляхів забезпечення доступу до сталої, надійної та сучасної енергії підтримки фізичного та ментального здоров’я та впровадження сталих практик.
«Дослідження моделей штучного інтелекту оцінювання родючості ґрунту для ефективного вирощування сільськогосподарських культур».
Дослідження наслідків зміни клімату та пропонування інноваційних стратегій для пом’якшення наслідків та адаптації до них.
«Прогнозування виробничих потужностей сонячних електростанцій за допомогою штучних нейронних мереж», «Дослідження особливостей експертних систем для оптимізації електропостачання під час війни», «Порівняльний аналіз методів прогнозування часових рядів для ефективного використання електроенергії» – Доступна та чиста енергія, розробка шляхів забезпечення доступу до сталої, надійної та сучасної енергії для всіх.
«Система класифікації сміття для мережі екологічно-дружніх магазинів», «Дослідження та застосування методів комп’ютерного зору для вирішення задач ідентифікації та класифікації твердих відходів» – Відповідальне споживання.
«Голосовий помічник для надання першої долікарської допомоги», «Емоційно-чутливий чат-бот для надання психологічної підтримки», «Розробка мобільного застосунку та додатку для розумного годинника для корегування дієти, шляхом відстежування кількості спожитих поживних мікроелементів», «Розробка клієнт-серверного застосунку для формування щоденного харчового раціону із розгортанням сервера в хмарному середовищі», «Аналіз техніки виконання фізичних вправ за допомогою комп’ютерного зору», «Застосунок психологічної допомоги при повітряній тривозі», «Інтелектуальний аналіз мамограм з класифікацією новоутворень», «Аналіз алгоритмів сегментації пухлин за гібридними зображеннями», «Дослідження методів штучного інтелекту для аналізу МРТ зображень при діагностуванні нейродегенеративних захворювань головного мозку», «Дослідження методів штучного інтелекту для аналізу дерматоскопічних зображень при діагностуванні захворювань шкіри» – підтримка фізичного та ментального здоров’я громадян.
«Розробка системи для класифікації та аналізу судових рішень за допомогою методів машинного навчання», «Використання методів машинного навчання для дослідження відкритих даних тендерів з метою виявлення шахрайських схем», «Розробка інформаційної системи для виявлення шахрайств у банківських операція»х – Забезпечення доступу до відкритих даних та їх обробка з метою запобігання корупційних та шахрайських дій.
Доступ до всіх робіт можна отримати у електронному архіві ХНУРЕ.
Викладачі кафедри пишаються прагненням наших студентів створювати позитивний вплив. «Ці проекти відображають неймовірний потенціал наших студентів, які можуть зробити значний внесок у глобальні зусилля в галузі сталого розвитку», – сказав завідувач кафедри штучного інтелекту Валентин Філатов.
Кафедра планує продемонструвати ці новаторські проєкти на майбутньому семінарі, запросивши стейкхолдерів з ІТ-компаній та індустрії.
Цією ініціативою кафедра ШІ продовжує демонструвати свою відданість вихованню відповідальних громадян світу та просуванню сталого розвитку.