Підготовка здобувачів за третім (освітньо-науковим) рівнем на кафедрі штучного інтелекту здійснюється за спеціальністю 122 – Комп’ютерні науки за такими науковими напрямами:

• розподілені бази даних, мультиагентні системи, інформаційні системи, інтелектуальний аналіз даних (проф. Філатов В.О.);
• гібридні системи обчислювального інтелекту, Data Stream Mining, Big Data, Deep Learning, Evolving Systems (проф. Бодянський Є.В.);
• Everything-as-a-Service-for-Everything Engineering, Artificial Intelligence, Cognitive Computing, Deep Agile Learning, Semantic Web and Ontology Engineering, Collective Intelligence and Multi-Agent Systems, Explainable AI (проф. Терзіян В.Я.);
• методи, моделі та алгоритми інтелектуальної обробки природномовної інформації, менеджмент знань в системах розподіленого штучного інтелекту (проф. Рябова Н.В.);
• науки про дані: Data Mining, машинне навчання, аналіз великих даних; когнітивний комп’ютинг; Explainable AI; Semantic Web та інженерія онтологій (доц. Вітько О.В.);
• фрактали та хаос, інтелектуальний аналіз даних (доц. Шергін В.Л.);
• менеджмент знань, сучасні технології розробки програмного забезпечення (доц. Шевченко О.Ю.);
• інформаційні системи, обробка природномовної інформації, інформаційна архітектура (доц. Чала Л.Е.);
• нейро-нечіткі системи обчислювального інтелекту, Big Data, Data Mining, Text Mining (доц. Золотухін О.В.).
• штучні нейронні мережі, агентний ШІ, NLP, технологія OSINT (доц. Кудрявцева М.С.)

Правила прийому, ліцензійні обсяги, вартість навчання та загальну інформацію про вступ до аспірантури можна подивитись на сайті університету.

Освітньо-наукова програма та навчальні плани на сайті університету.