Навчання у магістратурі за спеціальністю F3 Комп’ютерні науки, ОПП «Інтелектуальний аналіз даних» (Data Mining) (1 рік 4 місяці)
🥇 Запрошуємо на навчання до магістратури за спеціальністю F3 Комп’ютерні науки, освітньо-професійна програма «Інтелектуальний аналіз даних» (Data Mining) (1 рік 4 місяці) ☑️ Вступ до магістратури на освітню програму Data Mining «Інтелектуальний аналіз даних» (Data Mining) є виправданим кроком для здобуття актуальних компетенцій у сфері обробки та аналізу даних, яка нині відіграє ключову роль у […]
Читати ще
Навчання у магістратурі за спеціальністю F3 Комп’ютерні науки, ОНП «Системи штучного інтелекту» (1 рік 9 місяців)
🥇Запрошуємо на навчання до магістратури за спеціальністю F3 Комп’ютерні науки, освітньо-наукова програма «Системи штучного інтелекту» (1 рік 9 місяців) ☑️ Вступ до магістратури на освітню програму Системи штучного інтелекту це стратегічно правильний вибір для тих, хто прагне не лише бути на передовій технологій, а й здобувати глибокі знання, навички та досвід в одній із найперспективніших […]
Читати ще
Зустріч із Приймальною комісією. Вступ на магістратуру 2025
Коли: 1 травня Час: 15:00 Де: Пряма трансляція на YouTube https://www.youtube.com/live/8pbEbhbxKuo?si=kLSvABu9ORUMxjIr Покроково пройдемо всі етапи вступу, розглянемо ключові дати. І традиційно — сесія питань і відповідей наприкінці! Приєднуйся онлайн та зроби правильний вибір разом із Першим серед кращих!
Читати ще
Відкрита лекція «Соціальна справедливість та сталий розвиток»
Доцент кафедри ШІ та науковий керівник відділу бенчмаркінгу Лариса Чала провела відкриту лекцію для студентів факультету комп’ютерних наук на тему: “Соціальна справедливість та сталий розвиток” (https://nure.ua/wp-content/uploads/Benchmarking/lekcija-4-socialna-spravedlivist-ta-stalij-rozvitok.pdf ). Подія відбулася в рамках реалізації Цілей сталого розвитку ООН, зокрема, у контексті їх інтеграції в освітній процес. Лариса Чала акцентувала на тому, що без забезпечення рівних можливостей, справедливого […]
Читати ще
Відгук випускника Єрємєєва Євгенія
Випускники освітньої програми “Штучний інтелект” працюють на таких посадах: Бізнес-аналітик (Data Analyst) Розробник інтелектуальних інформаційних систем Адміністратор баз даних Data Scientist Data Engineer Machine Learning Engineer Computer Vision Engineer NLP Engineer Deep Learning Engineer UI/UX Designer QA Engineer Project Manager Консультант зі штучного інтелекту / машинного навчання
Читати ще
Конференція “ІНФОРМАЦІЙНІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ”
Конференція 6 «ІНФОРМАЦІЙНІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ» Голова: декан факультету КН проф. Єрохін А.Л. Секція 1 Сучасні проблеми обчислювального і штучного інтелекту Керівники: проф. каф. ШІ Бодянський Є.В, проф. каф. ШІ Рябова Н.В. Секретарі – ст. викл. Гриньова О.Є., ст. викл. Чала О.С. Кафедра Штучного інтелекту Харківського національного університету радіоелектроніки запрошує студентів, аспірантів та молодих учених взяти […]
Читати ще
Штучний інтелект та навчання ІТ-фахівців
Сьогодні на радіо NovaLine FM 🎵 в інформаційно-аналітичній програмі «Коротко про головне» з актуальною темою «Штучний інтелект та навчання ІТ-фахівців» виступили декан факультету Комп’ютерних наук Андрій Єрохін та завідувач кафедри Штучного інтелекту Олег Золотухін. Були обговорені такі питання. ⭐️ Як університет використовує ШІ для навчання студентів? 🩵 За допомогою ШІ організоване персоналізоване навчання в рамках […]
Читати ще
Студентка 4-го курсу Сільванович Крістіна отримала грамоту за кращу доповідь
5 березня 2025 року у Київському національному університеті ім. Т.Г.Шевченка відбулась 2-а Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології: результати і перспективи» (IST 2025). За результатами проведення конференції серед 126 наукових робіт (6 секцій) програмним комітетом було обрано дев’ять кращих доповідей. Студентка 4 курсу нашої кафедри, Сільванович Крістіна, нагороджена грамотою за кращу доповідь «Leveraging AI […]
Читати ще
Пілотування дисциплін мікрокредитної програми “АІ Skills Alliance”
У весняному семестрі для студентів бакалаврської програми ШІ дисципліни Machine Learning, MLOps та AI Etics викладатимуться за матеріалами, розробленими консорціумом європейського проєкту ARISA – АІ Skills Alliance програми Erasmus+. Після закінчення семестру за результатами оцінювання студенти отримають Сертифікати європейського проєкту про знання, отримані за цими дисциплінами
Читати ще