25 September 2026
24 вересня, старший викладач кафедри Штучного інтелекту Водяницький Дмитро Валерійович провів спеціалізований навчально-практичний семінар, присвячений інтеграції технологій штучного інтелекту в освітній процес, наукові дослідження та мистецьку практику. Захід було організовано для викладачів, аспірантів та науковців Харківського національного університету мистецтв імені І. П. Котляревського за підтримки голови Ради молодих учених Харківського національного університету радіоелектроніки та освітнього проєкту «LECTORIUM».
Головна мета зустрічі полягала у поєднанні фундаментальної теорії комп’ютерних наук із практичними запитами та викликами, з якими стикаються дослідники гуманітарного й мистецького профілю.
📌 Основні блоки та проблематика семінару
Під час доповіді було детально висвітлено кілька ключових напрямів:
1. Теорія та методологія ШІ в освіті: Розглянуто потенційні переваги персоналізованого навчання, адаптивного тестування та автоматизації рутинних адміністративних завдань викладача.
2. Етичні імперативи та безпека: Окрему увагу було приділено трьом фундаментальним етичним викликам – захисту персональних даних здобувачів (конфіденційність), контролю за алгоритмічною упередженістю моделей та вирівнюванню цифрового розриву між освітніми закладами.
3. Практичні інструменти для науковців-мистецтвознавців: Спікер продемонстрував сучасні ШІ-сервіси для аналізу наукових публікацій без ризику «галюцинацій» (Consensus, Perplexity) та генерації й обробки текстів (Claude, ChatGPT).
4. Спеціалізовані рішення для музикознавства: Було презентовано інструменти для оптичного розпізнавання нотних партитур (SongScription.ai), автоматичної транскрипції аудіозаписів у MIDI для дослідження виконавської практики (Basic Pitch від Spotify), а також технології розділення мультитрека на окремі інструментальні партії (Chordify).
5. Академічна доброчесність: Учасники обговорили принципи детекції згенерованого тексту (Turnitin, GPTZero), межі між допустимою технічною допомогою ШІ та академічною недоброчесністю, а також питання відповідальності дослідника за кінцевий результат.
💡 Результати та перспективи
Майстер-клас викликав жваву дискусію серед науковців та викладачів ХНУМ ім. І. П. Котляревського. Обговорення показало, що штучний інтелект розглядається не як заміна викладача чи митця, а як потужний асистент, що вивільняє час для творчої та глибокої аналітичної праці.
Кафедра Штучного інтелекту систематично підтримує міждисциплінарні ініціативи та продовжує сприяти розвитку цифрових компетенцій, академічної доброчесності та інноваційних підходів у вищій школі України.
Посилання на Youtube-відео: https://youtu.be/bxHXFKqvMCg
Посилання на канал викладача: https://www.youtube.com/@ДмитроВодяницький