Майбутнє штучного інтелекту: у ХНУРЕ відбулися захисти бакалаврських робіт випускників освітньої програми «Штучний інтелект»

17 July 2026

На кафедрі штучного інтелекту Харківського національного університету радіоелектроніки (ХНУРЕ) завершився марафон захистів кваліфікаційних робіт бакалаврів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Цьогорічні випускники продемонстрували не лише глибокі теоретичні знання, а й здатність вирішувати критично важливі завдання для економіки, оборони та соціальної сфери України.

Широкий спектр тематик: від квантових обчислень до кібербезпеки

Тематика робіт вражає своїм розмаїттям та актуальністю. Студенти представили розробки у таких напрямках, як:

• Обороноздатність: створення систем детекції БПЛА та автономного наведення FPV-дронів в умовах радіоелектронної боротьби.
• Фінанси та бізнес: прогнозування цін фінансових інструментів та автоматизація обробки клієнтських звернень у месенджерах.
• Екологія та сталий розвиток: прогнозування лісових пожеж за супутниковими даними та класифікація побутових відходів для екологічного сортування.
• Охорона здоров’я та біоінформатика: прогнозування ефективності трансляції мРНК та моделювання динаміки епідемій.

Внесок у Цілі сталого розвитку (ЦСР)

Чимало робіт безпосередньо спрямовані на досягнення глобальних цілей ООН. Зокрема:

• Ціль 11 (Сталий розвиток міст та громад): Вероніка Виноградська розробила інтелектуальну систему «TERRACALM», яка допомагає мешканцям урбанізованих територій знаходити відновлювальні простори для психосоціальної адаптації.
• Ціль 9 (Промисловість, інновації та інфраструктура): Максим Васілів дослідив гібридні квантово-класичні архітектури Vision Transformer, що є кроком до створення малопараметричних систем комп’ютерного зору нового покоління. Олександра Дрогіна представила метод генерації відповідей на основі RAG, який забезпечує прозорість та довіру до штучного інтелекту через використання графів походження.
• Ціль 3 (Міцне здоров’я та благополуччя): Роботи з біомаркерів втоми та аналізу мРНК сприяють розвитку прецизійної медицини.

Практична значущість та інновації

Особливістю цього випуску стала надзвичайно висока практична орієнтованість. Багато проектів уже мають готові MVP-прототипи або пройшли апробацію на міжнародних форумах.

• Військові технології: Анна Книш та Іван Туренко розробили оптимізовані алгоритми для Edge-платформ, що дозволяють дронам-перехоплювачам виявляти цілі в режимі реального часу навіть за обмежених обчислювальних ресурсів.
• Кібербезпека: Тарас Тарабанов реалізував систему виявлення мережевих вторгнень, яка на основі методів глибокого навчання здатна протидіяти атакам «нульового дня».
• Аналіз даних: Софія Лавриненко запропонувала вдосконалені архітектури нейронних мереж для оцінювання показника Херста у коротких часових рядах, що є критичним для аналізу складних хаотичних процесів.

Високі результати та визнання

Більшість представлених робіт отримали найвищі оцінки від екзаменаційної комісії. Керівники відзначили вражаючий рівень оригінальності текстів (часто понад 99%) та самостійність здобувачів у проведенні наукових досліджень.

Цей випуск вкотре підтвердив, що кафедра штучного інтелекту готує фахівців світового рівня, здатних не лише використовувати існуючі алгоритми, а й створювати власні унікальні методи (як-от алгоритм KASFraD або 12-вимірна модель «Цифрового Паспорта Локації») для розв’язання найскладніших викликів сучасності.