“AI THINKING IN A NUTSHELL” та “ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ СПІЛЬНОТ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДИФІКОВАНОГО КРИТЕРІЮ МОДУЛЯРНОСТІ”
29 November 2024 20:00
29 листопада 2024 року відбулось чергове засідання семінару кафедри ШІ, на якому були заслухані дві доповіді:
-
- AI THINKING IN A NUTSHELL. Доповідач – випускник кафедри ШІ, AI/ML Technical Lead компанії DataArt Микола Дудник посилання
-
- ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ СПІЛЬНОТ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДИФІКОВАНОГО КРИТЕРІЮ МОДУЛЯРНОСТІ. Доповідач – асистент кафедри Гриньов Сергій Анатолійович посилання
У першій доповіді зроблено короткий екскурс у історію виникнення генеративного штучного інтелекту, наведено хронологію великих мовних моделей з відкритим вихідним кодом. Зазначено, що навчання LLM частині «Think» стає найважливішим у складних, послідовних завданнях, які можуть вимагати підключення до зовнішніх джерел, таких як перевірка фактів, оперування фактами, математичні операції, написання та виконання коду. Розглянуто кілька нових концепцій для вирішення цих завдань: Langchain, Chain of Thought і Toolformer. Також наведено порівняння результатів виконання завдань за допомогою ланцюжка думок та підказкою за замовчуванням, а також ReAct із запитами за замовчуванням. Наприкінці доповіді Микола презентував DataArt AI Platform, навів її переваги.
У другій доповіді розглянута проблема визначення спільнот, тобто розбиття множини вузлів мережі спільноти. Запропоновано модифікований критерій модульності, який залежить від кількості вузлів у спільнотах і схильний виділяти малі спільноти або навіть окремі вузли. Критерій є нормованим, що дозволяє порівнювати модульність для різної кількості спільнот та оцінювати їхню кількість, якщо вона невідома. Розроблений жадібний алгоритм для максимізації модульності має низьку обчислювальну складність і забезпечує швидке виконання. Тестування на класичних датасетах підтвердило ефективність методу.
Запрошення студентів-випускників на наукові семінари кафедри сприятиме збереженню зв’язку з alma mater, допоможе їм залишатися в курсі сучасних наукових розробок та підтримувати професійний розвиток. Для кафедри це можливість залучити досвід випускників, обмінятися ідеями, створити мережу для співпраці та потенційних наукових чи професійних проєктів, а також дозволить викладачам бути обізнаними у новітніх технологіях.